與其去介紹一堆以DAO為名的項目，我們接者想要專注在到底哪些工具可以幫助科研工作者，或是對科學有熱情的人能使用web3的工具來解決當前的問題，試者看看如何找到科學界可以做為web3工具的巨大轉型目標(MTP)，換句話說，找出最大的挑戰，從中找到契機。之前聽到關於MTP的想法，主要是從Peter Diamandis的Youtube頻道而來，Peter Diamandis是創辦奇點學校和X prize的人，一直都是在為推進人類科技做努力，可以看一下他針對MTP的一些內容和文章 Massive Transformative Purpose: idea can change everything。

Massive Transformative Purpose(MTP)的定義

提出一個組織應該要建構巨大轉型目標，其實是在一本指數型組織中開始被提出來，後來開始被一些知名的創業家接受，比如Peter Diamandis，他後來跟這本書的作者一起寫了一本書Exponential Organizations 2.0: The New Playbook for 10x Growth and Impact，持續圍繞這概念來發展，基本上，MTP不是單純的目標，而必須要是一個對改變世界、激勵行動、表達熱情和創造正向改變的目標，比如Google的MTP就是組織世界的資訊。

什麼是MTP

• 描述一個更好的未來
• 具備轉型特性
• 全球化的
• 激勵
• 原創

什麼不是MTP

• 關於特定組織
• 關於怎麼做
• 限制性
• 單純的口號
• 描述商業細節
• 跟商業模式相關

去中心化科學中生態系的MTP

如同前一篇的文章提到的科學問題，不外乎下面：

• 經費
• 資料
• 運算
• 人類

有哪些是可以利用web3來解決的，或是可以把問題重新論述成目標：

• 發表
  • 讓科學研究的發表更加自由
  • 讓發表的成本更低
  • 創造知識分享本身的價值
  • 提供多樣化的知創方式
• 經費
  • 創造無國際邊界的研究資金流動和來源
  • 讓科學研究的支持更自由和無所限制
  • 開源更多的科研經費來源
• 資料
  • 讓大量產生的資料儲存費用更低
  • 讓資料的交易和交流無邊界
  • 讓資料的利用率提高
  • 創造資料本身的安全性和隱密性
• 運算
  • 將運算資源利用率提高
  • 創造淵算資源的自由分配和市場機制
  • 讓運算的分配更無國界
• 人類
  • 創造亘多元跨領域、跨國界的人際網路和環境
  • 解決人力缺乏的問題
  • 提高人類彼此之間合作更自由和更自動化
  • 創造自動化的方式來解決人力缺乏的問題
  • 利用人工智慧來讓人類的知識可以交流和交換，以及提高人力資源的素質

閱讀參考：
Ismail, Salim; Diamandis, Peter H. ; Malone, Michael S. .《Exponential Organizations 2.0: The New Playbook for 10x Growth and Impact》

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